Analisis regresi linear berganda adalah teknik statistika yang digunakan untuk menganalisis hubungan antara satu variabel terikat dengan dua atau lebih variabel bebas. Variabel terikat adalah variabel yang dipengaruhi oleh variabel bebas, sedangkan variabel bebas adalah variabel yang mempengaruhi variabel terikat.
Analisis regresi linear berganda memiliki dua tujuan utama, yaitu:
Persamaan regresi linear berganda adalah sebagai berikut:
“`
Y = a + b1X1 + b2X2 + … + bnXn
“`
Dimana:
* Y adalah variabel terikat
* a adalah konstanta
* b1, b2, …, bn adalah koefisien regresi
* X1, X2, …, Xn adalah variabel bebas
Koefisien regresi b1, b2, …, bn menunjukkan pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat. Koefisien regresi yang positif menunjukkan bahwa variabel bebas memiliki pengaruh positif terhadap variabel terikat, sedangkan koefisien regresi yang negatif menunjukkan bahwa variabel bebas memiliki pengaruh negatif terhadap variabel terikat.
Analisis regresi linear berganda memiliki beberapa keunggulan, yaitu:
* Dapat digunakan untuk menganalisis hubungan antara variabel terikat dengan dua atau lebih variabel bebas
* Dapat digunakan untuk memprediksi nilai variabel terikat
Analisis regresi linear berganda juga memiliki beberapa kelemahan, yaitu:
* Menuntut data yang memenuhi asumsi tertentu, seperti asumsi normalitas, homoskedastisitas, dan autokorelasi
* Dapat menghasilkan model yang overfitting jika jumlah variabel bebas terlalu banyak
Misalkan kita ingin mengetahui pengaruh nilai ujian matematika (X1), nilai ujian bahasa Indonesia (X2), dan nilai ujian fisika (X3) terhadap nilai ujian akhir (Y). Maka, persamaan regresi linear bergandanya adalah sebagai berikut:
“`
Y = a + b1X1 + b2X2 + b3X3
“`
Untuk menginterpretasi persamaan tersebut, kita perlu menghitung nilai koefisien regresi b1, b2, dan b3. Jika nilai koefisien regresi b1 positif, maka nilai ujian matematika memiliki pengaruh positif terhadap nilai ujian akhir. Jika nilai koefisien regresi b2 positif, maka nilai ujian bahasa Indonesia memiliki pengaruh positif terhadap nilai ujian akhir. Jika nilai koefisien regresi b3 positif, maka nilai ujian fisika memiliki pengaruh positif terhadap nilai ujian akhir.
Analisis regresi linear berganda adalah teknik statistika yang powerful untuk menganalisis hubungan antara variabel terikat dengan dua atau lebih variabel bebas. Analisis ini dapat digunakan untuk menentukan pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat dan memprediksi nilai variabel terikat berdasarkan nilai variabel bebas.
Simak video Apa Itu Analisis Regresi Linear Berganda dibawah ini
Belum ada tanggapan untuk "Apa Itu Analisis Regresi Linear Berganda"
Posting Komentar