Contoh Analisis Z-score

Table of Contents [Show]

Analisis Z-score adalah metode statistik yang digunakan untuk membandingkan nilai suatu data dengan distribusi normal. Z-score dihitung dengan cara mengurangi nilai data dengan rata-rata distribusi normal, kemudian membaginya dengan standar deviasi distribusi normal tersebut.

* Z-score
* Distribusi normal
* Rata-rata
* Standar deviasi

Z-score memiliki beberapa kegunaan, antara lain:

Misalkan, kita memiliki data tinggi badan 100 orang dewasa. Rata-rata tinggi badan adalah 170 cm, dan standar deviasinya adalah 10 cm. Jika tinggi badan seseorang adalah 180 cm, maka Z-score-nya adalah 1.00. Hal ini berarti tinggi badan tersebut berada 1 standar deviasi di atas rata-rata.

Berikut adalah contoh lain. Misalkan, kita memiliki data nilai ujian matematika 100 siswa. Rata-rata nilai ujian adalah 70, dan standar deviasinya adalah 10. Jika nilai ujian seorang siswa adalah 80, maka Z-score-nya adalah 1.00. Hal ini berarti nilai ujian tersebut berada 1 standar deviasi di atas rata-rata.

Secara umum, nilai Z-score yang lebih besar menunjukkan bahwa data tersebut lebih ekstrim. Data dengan Z-score lebih besar dari 2,58 atau lebih kecil dari -2,58 dianggap sebagai outlier.

Simak video Contoh Analisis Z-score dibawah ini

See Also

Tweet

Postingan terkait:

— Minggu, 17 Desember 2023 — Add Comment — Arti