Analisis regresi data panel adalah metode statistik yang digunakan untuk menganalisis hubungan antara variabel respon dengan satu atau lebih variabel prediktor, dengan struktur data berupa data panel. Data panel adalah data yang terdiri dari pengamatan dari beberapa unit pengamatan yang sama, pada waktu yang berbeda.
Analisis regresi data panel adalah metode statistik yang digunakan untuk menganalisis hubungan antara variabel respon dengan satu atau lebih variabel prediktor, dengan struktur data berupa data panel. Data panel adalah data yang terdiri dari pengamatan dari beberapa unit pengamatan yang sama, pada waktu yang berbeda.
Ada dua jenis analisis regresi data panel, yaitu:
Persamaan umum analisis regresi data panel adalah sebagai berikut:
“`
Yit = α + β1X1it + β2X2it + … + βkXkit + eit
“`
Keterangan:
* Yit: variabel respon pada unit pengamatan i pada waktu t
* α: konstanta
* β1, β2, …, βk: koefisien regresi
* X1it, X2it, …, Xkit: variabel prediktor pada unit pengamatan i pada waktu t
* eit: kesalahan pengganggu
Analisis regresi data panel memiliki beberapa asumsi, yaitu:
Analisis regresi data panel memiliki beberapa keuntungan, yaitu:
Analisis regresi data panel terdiri dari beberapa tahapan, yaitu:
Ada dua metode estimasi yang umum digunakan dalam analisis regresi data panel, yaitu:
Metode OLS digunakan untuk mengestimasi parameter model regresi data panel dengan asumsi homoskedastisitas. Jika asumsi homoskedastisitas tidak terpenuhi, maka metode GLS dapat digunakan untuk mengestimasi parameter model regresi data panel.
Analisis regresi data panel adalah metode statistik yang digunakan untuk menganalisis hubungan antara variabel respon dengan satu atau lebih variabel prediktor, dengan struktur data berupa data panel. Analisis regresi data panel memiliki beberapa keuntungan, yaitu meningkatkan jumlah observasi, mengurangi kolinearitas, dan mampu mengestimasi efek waktu dan efek unit pengamatan.

Belum ada tanggapan untuk "Apa Itu Analisis Regresi Data Panel"
Posting Komentar