Definisi
Analisis time series adalah teknik yang digunakan untuk menganalisis data yang dikumpulkan secara berkala selama periode waktu tertentu. Data time series dapat berupa nilai-nilai yang diukur secara berkala, seperti harga saham, jumlah penjualan, atau tingkat inflasi.
Tujuan
Analisis time series dapat digunakan untuk berbagai tujuan, antara lain:
Jenis-jenis
Analisis time series dapat dibagi menjadi dua jenis utama, yaitu:
Analisis time series univariat adalah analisis yang hanya melibatkan satu variabel. Analisis time series multivariate adalah analisis yang melibatkan lebih dari satu variabel.
Metode
Ada berbagai metode yang dapat digunakan untuk analisis time series. Beberapa metode yang umum digunakan antara lain:
Metode regresi digunakan untuk menganalisis hubungan antara variabel dependen dan variabel independen. Metode dekomposisi digunakan untuk membagi data time series menjadi komponen-komponennya, seperti trend, musiman, dan acak. Metode ARIMA adalah metode yang digunakan untuk memprediksi nilai data time series.
Penerapan
Analisis time series digunakan di berbagai bidang, antara lain:
Di bidang ekonomi, analisis time series digunakan untuk memprediksi harga saham, nilai tukar mata uang, dan tingkat inflasi. Di bidang keuangan, analisis time series digunakan untuk memprediksi pergerakan harga saham, obligasi, dan derivatif. Di bidang manajemen, analisis time series digunakan untuk memprediksi penjualan, permintaan, dan stok. Di bidang kesehatan, analisis time series digunakan untuk memprediksi pola penyakit dan tingkat kematian. Di bidang ilmu alam, analisis time series digunakan untuk memprediksi iklim, cuaca, dan fenomena alam lainnya.
Analisis time series adalah teknik yang powerful yang dapat digunakan untuk memahami pola dan tren data, mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi data, dan membuat prediksi tentang nilai data di masa mendatang.
Simak video Apa Itu Analisis Time Series dibawah ini
Belum ada tanggapan untuk "Apa Itu Analisis Time Series"
Posting Komentar